大華 AI開課：無(wú)人超市來(lái)了，無(wú)人值守停車場(chǎng)還會(huì)遠(yuǎn)嗎?

　　思考題：

　　一輛汽車需要進(jìn)入停車場(chǎng)，已知停車場(chǎng)入口處設(shè)有人工道閘，道閘外有10輛車等候進(jìn)入停車場(chǎng)，停車場(chǎng)空位率低于10%，司機(jī)要如何才能最快停好車?

　　背景資料

　　國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷提升，汽車保有量的迅速增加，城市停車難問題日益突出。解決這一問題最直接的方法就是多建停車場(chǎng)，而越來(lái)越多的大型車停場(chǎng)卻帶來(lái)新的問題。進(jìn)出停車場(chǎng)排長(zhǎng)龍、找不到停車位、找不到車等問題困擾了廣大車主，同時(shí)也降低了停車場(chǎng)周轉(zhuǎn)率。

　　解題思路：

　　要解決停車難的問題，傳統(tǒng)的人工管理是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵要利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，運(yùn)用視圖智能識(shí)別分析能力，投入停車場(chǎng)建設(shè)管理中，從而緩解停車難題，具體可以分成以下三步：

　　步驟一 車牌識(shí)別

　　針對(duì)通道不暢問題，采用視頻識(shí)別車牌方式進(jìn)場(chǎng)，當(dāng)車輛進(jìn)入攝像機(jī)拍攝范圍時(shí)，進(jìn)行視頻觸發(fā)，并識(shí)別車牌，將識(shí)別結(jié)果上報(bào)系統(tǒng)平臺(tái)開閘放行，實(shí)現(xiàn)不停車進(jìn)出，極大地提高了通道進(jìn)出效率，讓通道更順暢。

　　入場(chǎng)停車后，車位檢測(cè)器通過可視化的視頻識(shí)別技術(shù)，將車牌號(hào)、停車時(shí)間、停車抓圖等停車信息上傳到平臺(tái);然后，平臺(tái)下發(fā)指令將車位狀態(tài)，和引導(dǎo)屏信息進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。

　　車主離開取車時(shí)，通過部署在電梯口/樓梯口的尋車機(jī)或者手機(jī)APP輸入車牌號(hào)、停車時(shí)間段、車位號(hào)可實(shí)現(xiàn)快速找車。

　　大華股份一直深耕視頻圖像領(lǐng)域，擁有長(zhǎng)達(dá)12年的車牌識(shí)別算法積累，自主研發(fā)的車牌識(shí)別算法能有效識(shí)別各種異常車牌，識(shí)別率高達(dá)99.8%以上。

　　步驟二 車輛特征識(shí)別

　　目前，廣泛應(yīng)用的停車場(chǎng)管理系統(tǒng)主要是基于車牌識(shí)別，雖然識(shí)別率已有大幅提升，但是單純依靠車牌識(shí)別，而不能識(shí)別其它車輛特征信息，已很難滿足需求，尤其是針對(duì)無(wú)牌車的識(shí)別。

　　大華出入口抓拍相機(jī)基于深度學(xué)習(xí)算法，可識(shí)別機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人等各類信息、特征。當(dāng)攝像機(jī)識(shí)別到無(wú)牌車時(shí)，通過對(duì)車型、車標(biāo)、車系、車身顏色等車輛輔助特征信息識(shí)別，提取車輛特征值精確定位車輛，實(shí)現(xiàn)無(wú)牌車輛管理。

　　步驟三 人臉識(shí)別

　　另外很多場(chǎng)景如企業(yè)、機(jī)關(guān)、學(xué)校、司法部門等，在車輛出入管理時(shí)要求在抓拍車輛信息的同時(shí)，對(duì)駕乘人員進(jìn)行人臉抓拍，通過人臉識(shí)別系統(tǒng)將人、車信息進(jìn)行雙重驗(yàn)證，只有驗(yàn)證通過后才能予以放行，真正做到專人專車專用。

　　答案

　　針對(duì)目前停車場(chǎng)存在的問題，基于視頻識(shí)別的大華可視化智能停車場(chǎng)解決方案，融合車牌識(shí)別、車輛特征識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)，可消除車主進(jìn)出場(chǎng)不暢、找車位難、找車難的煩惱，提高顧客對(duì)停車場(chǎng)乃至其所屬物業(yè)公司的滿意度;加快停車場(chǎng)的車輛周轉(zhuǎn)，提高停車場(chǎng)的使用率和經(jīng)濟(jì)效益;極大降低管理人員成本，提升停車場(chǎng)管理水平。