全時(shí) |4K超高清視頻，大屏?xí)h細(xì)節(jié)絲毫畢現(xiàn)

　　通信技術(shù)的發(fā)展，各類(lèi)視頻會(huì)議智能硬件、設(shè)備終端的迭代升級(jí)以及視頻會(huì)議應(yīng)用場(chǎng)景的深入，對(duì)會(huì)議視頻的質(zhì)量要求越來(lái)越高。

　　經(jīng)過(guò)全時(shí)視頻團(tuán)隊(duì)幾個(gè)月的努力，云會(huì)議視頻能力再提升：4K超高清分辨率，在超大屏幕上也能清晰展示畫(huà)面細(xì)節(jié)，引擎架構(gòu)再調(diào)整，千人大型會(huì)議視頻也能流暢順滑。

01

4K超高清，無(wú)懼大屏

　　針對(duì)超大屏幕視頻會(huì)議，全時(shí)可提供4K編解碼方案，包括共享視頻和共享桌面，使得整體會(huì)議畫(huà)面更加清晰、真實(shí)。

　　相較于1080P視頻會(huì)議，4K視頻能夠?qū)崿F(xiàn)兩倍的分辨率和四倍的像素水平，在還原及對(duì)比度方面都有著更佳的表現(xiàn)。

　　無(wú)論是遠(yuǎn)程醫(yī)療、制造業(yè)維修，還是培訓(xùn)展示、設(shè)計(jì)討論都能夠最真實(shí)的傳遞現(xiàn)場(chǎng)信息，甚至細(xì)枝末節(jié)都能清晰可見(jiàn)。

02

硬件編解碼，超大方數(shù)無(wú)憂(yōu)

　　當(dāng)視頻路數(shù)過(guò)高時(shí)，盒子等硬件CPU占用過(guò)高，會(huì)出現(xiàn)卡頓等許多不可預(yù)估的問(wèn)題。如何在提高清晰度的情況下，又不犧牲流暢度?

　　本次升級(jí)，我們借助硬件編解碼器，針對(duì)不同場(chǎng)景的圖像使用自適應(yīng)編碼參數(shù)調(diào)節(jié)，使得不同的場(chǎng)景下最大化視頻編碼的率失真代價(jià)到達(dá)最優(yōu)碼率和質(zhì)量的均衡。同時(shí)對(duì)視頻引擎做深度優(yōu)化，在CPU占用極少量增加的情況下，做到4K編碼。

　　在解碼端我們做到了輸入到輸出完全GPU操作，直接在GPU端進(jìn)行解碼、傳導(dǎo)、渲染，4K解碼幾乎無(wú)CPU損耗。

03

引擎框架升級(jí)，靈活性提升

　　本次我們將視頻引擎升級(jí)到了新的WebRTC M75框架。

　　視頻從輸入、處理、輸出完全隔離，無(wú)任何耦合，大大降低了問(wèn)題出現(xiàn)的幾率。調(diào)用者可以任意排列組合的使用視頻引擎的輸入、處理、輸出三大模塊，整體架構(gòu)更加靈活及可用。

04

組合算法，畫(huà)面更清晰柔和

　　打開(kāi)全時(shí)云會(huì)議，你會(huì)發(fā)現(xiàn)整體畫(huà)面光線(xiàn)更為柔和，膚色更加紅潤(rùn)，畫(huà)面層次感明顯提升，而這背后是一系列圖像處理算法的組合。

　　1　雙邊濾波

　　去除圖像噪聲是后續(xù)系列處理的基礎(chǔ)，全時(shí)采用雙邊濾波算法，在去除噪聲的同時(shí)能更好的保護(hù)圖像的邊緣。

　　2　圖像銳化

　　為增強(qiáng)圖像的邊緣，使得圖像更加的清晰，我們選擇USM算法。

　　首先對(duì)圖像進(jìn)行高斯濾波，得到低通圖像，接著用原圖減去高斯濾波后圖像得到高頻部分，這個(gè)差異如果高于預(yù)設(shè)的閾值，則將高頻部分按預(yù)設(shè)的權(quán)重疊加到原圖上。

　　3　亮度/對(duì)比度

　　提高圖像的亮度與對(duì)比度，使得畫(huà)面亮度提升的同時(shí)層次感明顯增強(qiáng)。

　　4　膚色調(diào)整

　　將偏黃的膚色調(diào)整得更加紅潤(rùn)。首先根據(jù)U、V分量算出膚色概率圖，然后根據(jù)原始圖像中的像素點(diǎn)從LUT表中查出調(diào)整后的像素值并根據(jù)膚色概率圖按權(quán)重疊加。

　　全時(shí)自成立以來(lái)，一直堅(jiān)持底層技術(shù)的自主研發(fā)，今后我們也會(huì)持續(xù)努力，帶來(lái)更為高清流暢的視頻會(huì)議體驗(yàn)。