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AISP安思柏行業(yè)知識 ||擴聲系統(tǒng)的延時如何調節(jié)?

來源:AISP安思柏        編輯:VI菲    2022-12-20 08:39:16     加入收藏

音頻處理器中的延時是擴聲系統(tǒng)工程師經(jīng)常會用到的功能,在這里AISP安思柏簡單歸納一下調節(jié)延時的主要方法。
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  音頻處理器中的延時是擴聲系統(tǒng)工程師經(jīng)常會用到的功能,在這里AISP安思柏簡單歸納一下調節(jié)延時的主要方法。

  我們知道,延時數(shù)值只能夠輸入正值,無法輸入負值。因此,在采用延時功能時。

  方法一

  首先測量全頻揚聲器系統(tǒng)到達參考測試點需要的時間,查找延時,在測量軟件中插入所測時間,并捕捉其響應曲線;

  測量超低音揚聲器系統(tǒng)的響應曲線,捕捉其響應曲線;

  根據(jù)聲學分頻點(頻率交叉點)處兩個單元之間的相位角度差值,通過:(1000/Fc)×(θ/360)=Td公式計算出一個周期內(nèi)的延時,并將時間差值輸入到相位曲線位置在上的對應通道即可完成聲學分頻點相位重合。

  也可以根據(jù)調節(jié)延時數(shù)據(jù)的同時觀察兩條相位曲線在聲學分頻點處的重合狀況。

  (注:Fc為聲學分頻點,單位為赫茲Hz;θ為相位差值,單位為度°;Td為延遲時間,單位為毫秒ms)

  舉例說明

  測量結果為全頻通道5ms,測量軟件延時框中插入5ms,捕捉其響應曲線;

  測量超低音揚聲器系統(tǒng)的響應曲線,捕捉其響應曲線;

  假如聲學分頻點所對應的相位曲線為:全頻位于上,超低位于下,分頻點100Hz,相位差值90度,則需要在處理器中全頻通道增加的延時數(shù)值為(1000/100)×(90/360)=2.5ms,即2.5ms。

  方法二

  事先在處理器中每個通道輸入一個預置延時數(shù)值,如:100ms;

  查找全頻通道的延時,在測量軟件中插入所測時間,捕捉其響應曲線;

  測量超低音揚聲器系統(tǒng)的響應曲線,捕捉其響應曲線;

  根據(jù)聲學分頻點(頻率交叉點)處兩個單元之間的相位角度差值,通過:(1000/Fc)×(θ/360)=Td公式計算出一個周期內(nèi)的延時,并將相位曲線位置在下的對應通道減去時間差值,或者將相位曲線位置在上的對應通道增加時間差值,即可完成聲學分頻點相位重合。當然也可以根據(jù)調節(jié)延時數(shù)據(jù)的同時觀察兩條相位曲線在聲學分頻點處的重合狀況;

  在每一個通道上減去全部中最小的數(shù)值,得到實際的延時數(shù)值。

  (注:Fc為聲學分頻點,單位為赫茲Hz;θ為相位差值,單位為度°;Td為延遲時間,單位為毫秒ms)

  舉例說明

  在處理器中的全頻和超低通道分別預設100ms延時;

  查找全頻延時為105ms,測量軟件延時框中插入105ms,捕捉其響應曲線;

  測量超低音揚聲器系統(tǒng)的響應曲線,捕捉其響應曲線;

  假如聲學分頻點所對應的相位曲線為:全頻位于上,超低位于下,分頻點100Hz,相位差值90度,則需要在處理器中超低通道預設值上減去的延時數(shù)值為(1000/100)×(90/360)=2.5ms,即100-2.5=97.5ms?;蛘咴谔幚砥髦腥l通道預設值上增加的延時數(shù)值為(1000/100)×(90/360)=2.5ms,即100+2.5=102.5ms;

  實際的延時數(shù)值為:處理器全頻通道100-97.5=2.5ms,超低通道97.5-97.5=0ms?;蛘咛幚砥魅l通道102.5-100=2.5ms,超低通道100-100=0ms。

  為便于理解,我們將頻段簡化為“全頻”和“超低”兩部分,對于更多的頻段,如:高、中、低、超低,上述方法同樣適用,特別是第二種方法,應用起來非常簡便。

  附注:

  我們常常會發(fā)現(xiàn),使用Smaart的Find功能總是無法將超低音的延時數(shù)值準確捕捉,原因主要有兩點:

  超低頻段聲波的波長較長,實際應用環(huán)境中易引起反射聲,測量MIC處于混響半徑之外;

  聲頻測量軟件SmaartFind功能的運算能力局限。

  超低音延時參考測量方法:

  我們常常會發(fā)現(xiàn),使用Smaart的Find功能總是無法將超低音的延時數(shù)值準確捕捉,原因主要有兩點:

  使用IR(ImpulseResponse)脈沖響應功能測量;

  同等位置放置全頻音箱測量(使用Find查找或IR脈沖響應功能);

  使用卷尺或激光測距儀測量(換算結果需加入系統(tǒng)延時,主要來自A/D及D/A轉換)。

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