2020年中國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用論壇圓滿成功

　　2020年8月15日下午，由第八屆中國(guó)電子信息博覽會(huì)主辦的“2020年中國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用論壇”在深圳市會(huì)展中心牡丹廳成功舉行。

　　出席本次論壇的嘉賓包括：中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)科技委副秘書(shū)長(zhǎng)于慶宏，中國(guó)中電國(guó)際信息服務(wù)有限公司副總經(jīng)理、中電會(huì)展與信息傳播有限公司董事長(zhǎng)陳雯海，中國(guó)信息通信研究院中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)、中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部主任孫明俊，以及來(lái)自深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)和企業(yè)界的代表。

中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)科技委副秘書(shū)長(zhǎng)于慶宏

　　中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)科技委副秘書(shū)長(zhǎng)于慶宏在致辭時(shí)表示，人工智能發(fā)展空間廣闊，中國(guó)電子作為國(guó)有重要骨干企業(yè)，正在推動(dòng)電子信息技術(shù)與人工智能深度融合，將人工智能技術(shù)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)資源共享、提高網(wǎng)絡(luò)信息安全、軟硬件智能升級(jí)以及大數(shù)據(jù)采集分析等諸多領(lǐng)域。中國(guó)電子建設(shè)現(xiàn)代數(shù)字城市的“朋友圈”不斷擴(kuò)大，逐漸成為許多企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代業(yè)務(wù)拓展與產(chǎn)業(yè)布局的重要合作伙伴。

　　信通院代表中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布了《人工智能賦能地鐵典型場(chǎng)景研究報(bào)告》白皮書(shū)，分享AI在地鐵方面的具體應(yīng)用和案例。文末附白皮書(shū)完整版下載鏈接。

　　中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)、中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部孫明俊主任為大會(huì)帶來(lái)重磅的產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)發(fā)布：《人工智能賦能地鐵典型場(chǎng)景研究報(bào)告》。主要內(nèi)容包括人工智能發(fā)展情況，以及它賦能地鐵的必然趨勢(shì);人工智能在地鐵中典型的應(yīng)用場(chǎng)景;對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)展建議。

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)

中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部主任孫明俊

　　在會(huì)議的演講環(huán)節(jié)，五位演講嘉賓聚焦于AI的具體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、分別從智慧機(jī)場(chǎng)、智慧城市、民航建設(shè)和制造業(yè)四個(gè)場(chǎng)景暢談行業(yè)發(fā)展機(jī)遇。

　　深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司副總裁鄭文先圍繞《新基建下的AI產(chǎn)業(yè)落地新機(jī)遇》作主題演講。他指出，人工智能產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)有三點(diǎn)：擁有核心的技術(shù)、場(chǎng)景聚焦和落地經(jīng)驗(yàn)。此外，新基建的提出進(jìn)一步加速了人工智能技術(shù)在垂直行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)的滲透進(jìn)程，也掀開(kāi)了人工智能產(chǎn)業(yè)落地的一個(gè)黃金時(shí)代。

深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司副總裁鄭文先

　　在智慧機(jī)場(chǎng)領(lǐng)域，商湯科技智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群交通解決方案負(fù)責(zé)人蓋玉璽介紹了商湯科技的技術(shù)成果和落地方案，并分享了商湯在國(guó)內(nèi)部分機(jī)場(chǎng)參與的相關(guān)案例情況。

商湯科技交通系統(tǒng)部解決方案負(fù)責(zé)人蓋玉璽

　　曠視科技智慧民航解決方案專家王銳著重介紹了曠視科技基于自研的AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++在機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)中如何應(yīng)用落地，提升機(jī)場(chǎng)全流程體驗(yàn)。

曠視智慧民航解決方案專家

　　明略科技集團(tuán)技術(shù)副總裁黃代恒圍繞數(shù)字城市建設(shè)中的兩大要素——數(shù)據(jù)和知識(shí)，發(fā)表了《數(shù)據(jù)與知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)助力智慧城市建設(shè)》的主題演講。介紹了城市運(yùn)行管理與服務(wù)過(guò)程中的“知識(shí)”，包括：城市運(yùn)行管理指標(biāo)、交管領(lǐng)域和設(shè)備維護(hù)領(lǐng)域的態(tài)勢(shì)判斷和流程自動(dòng)化、城市碼與城市知識(shí)圖譜、知識(shí)圖譜在精準(zhǔn)幫扶和疫情管控的應(yīng)用等。以園區(qū)管理場(chǎng)景的“知識(shí)應(yīng)用”為例，園區(qū)管理者可借助產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析平臺(tái)的專家知識(shí)及評(píng)估模型，對(duì)比坪產(chǎn)、效益、能耗、排放等運(yùn)行指標(biāo)，了解重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)及量化評(píng)分，通過(guò)跨區(qū)域?qū)?biāo)，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理上的改進(jìn)機(jī)會(huì)。

明略科技集團(tuán)技術(shù)副總裁黃代恒

　　第四范式制造行業(yè)負(fù)責(zé)人常健為大家?guī)?lái)《更“智能”的推動(dòng)制造業(yè)AI落地》。從人工智能制造行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的“微笑曲線”，到落地難點(diǎn)，再到解題思路，分享了第四范式的思考和實(shí)踐。他指出，隨著以智能工廠為標(biāo)志的新一輪工業(yè)革命正在到來(lái)，制造企業(yè)正在通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本增效和定制化生產(chǎn)。

第四范式制造行業(yè)負(fù)責(zé)人常健

　　在圓桌討論環(huán)節(jié)，深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)呂剛秘書(shū)長(zhǎng)、深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司的董事長(zhǎng)徐明、蘑菇人工智能科技有限公司的董事長(zhǎng)韋天譽(yù)、珠海復(fù)旦創(chuàng)新研究院機(jī)器視覺(jué)中心主任何良雨、中興網(wǎng)信5G應(yīng)用產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、暢銷書(shū)《5G智聯(lián)萬(wàn)物》作者孫文、曠視民航解決方案專家王銳圍繞“人工智能產(chǎn)業(yè)化落地與思考”話題各抒己見(jiàn)，碰撞智慧。

　　深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司的董事長(zhǎng)徐明表示，在已有傳統(tǒng)行業(yè)的智能化、數(shù)字化方面，基于機(jī)器學(xué)習(xí)，第一是在電力領(lǐng)域的實(shí)踐。第二是在城市精細(xì)化方面用人工智能智能方法做經(jīng)濟(jì)化管理。

　　蘑菇人工智能科技有限公司的董事長(zhǎng)韋天譽(yù)表示，目前來(lái)看，人工智能在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用比較成功，在各個(gè)方面都有很多成功的案例，而且普及的程度相當(dāng)高。例如智能客服、智能風(fēng)控等。

　　珠海復(fù)旦創(chuàng)新研究院何良雨認(rèn)為，在工業(yè)場(chǎng)景里面，AI在三個(gè)方向的應(yīng)用：視覺(jué)檢測(cè)、機(jī)器人和故障預(yù)測(cè)會(huì)有一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)。

　　中興網(wǎng)信5G應(yīng)用產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、暢銷書(shū)《5G智聯(lián)萬(wàn)物》作者孫文表示，云端快速的結(jié)合，需要5G，需要信息高速公路。利用好5G，人工智能就能夠快速的運(yùn)作起來(lái)，才能夠更加智能，發(fā)揮更好的作用。

　　曠視民航解決方案專家王銳認(rèn)為，AI目前在民航、金融已經(jīng)得到了一個(gè)很好的應(yīng)用，做任何行業(yè)都要結(jié)合行業(yè)的屬性去做，如何根據(jù)應(yīng)用行業(yè)屬性調(diào)整人工智能技術(shù)是一個(gè)容易忽視的問(wèn)題。AI人工智能深度學(xué)習(xí)必須有一定的規(guī)則，比如在感知端存在成像技術(shù)難題，感知端問(wèn)題的解決將會(huì)促進(jìn)各行各業(yè)AI應(yīng)用的落地，不單單只是機(jī)場(chǎng)或者金融。