社區(qū)周界防范 AI+視頻監(jiān)控應用漸成主流

　　攝像機由于采用人工智能機器視覺深度學習技術的視頻分析技術，可有效的識別視頻內的各類對象,如：行人、汽車、動物、物品等對象類別，在精準識別的基礎上，并且可以實現(xiàn)對象滯留、區(qū)域入侵、拌線等視頻圖像分析預警功能，具有無誤報、無漏報的精準分析識別特點。

　　一直以來，周界防范系統(tǒng)在大型園區(qū)、機場等領域應用較為廣泛。近些年隨著人們對安全的重視程度日益提高，社區(qū)以及大型的別墅區(qū)域也引入了周界防范系統(tǒng)。在國務院辦公廳發(fā)布的《關于全面推進城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造工作的指導意見》中明確指出老舊小區(qū)改造中不僅是基礎類的安防設施，還包括完善類中的加裝電梯、停車庫(場)以及其他智能配套設施所需的安防硬件;還有提升類中涉及公共服務設施配套建設及其智慧化改造，例如小區(qū)周界防護等智能感知設施等等都屬于智慧安防建設范疇中。

　　周界防范系統(tǒng)是對社區(qū)圍墻或柵欄防范非法翻越，在社區(qū)圍墻或柵欄上設立合適的感應裝置觸發(fā)措施，當發(fā)生非法翻越時，感應裝置可立即將警情傳送到管理中心，中心將通過電子地圖上顯示報警區(qū)域，保安人員及時準確地到達現(xiàn)場進行處理，并結合視頻監(jiān)控提供實時跟蹤手段與事后追查依據(jù)。

　　目前，在小區(qū)周界應用場景中，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)具備警戒報警功能。通過周界布置智能警戒攝像機可以對小區(qū)周界進行無死角24小時監(jiān)視。攝像機由于采用人工智能機器視覺深度學習技術的視頻分析技術，可有效的識別視頻內的各類對象,如：行人、汽車、動物、物品等對象類別，在精準識別的基礎上，并且可以實現(xiàn)對象滯留、區(qū)域入侵、拌線等視頻圖像分析預警功能，具有無誤報、無漏報的精準分析識別特點。

　　另外，在社區(qū)周界管理中，電子圍欄具有漏報、誤報極低，兼具威懾、阻擋、報警功能，通過主機感應圍欄合金線上的壓力值變化，可智能識別攀爬、斷線、松弛、桿件拆除等入侵行為;另外還可安裝脈沖電子圍欄，通過識別前端觸網(wǎng)情況，實現(xiàn)單線觸網(wǎng)、防旁路、短路和斷路等報警方式，在保障入侵者人身安全的前提下有效阻擋入侵者。

　　電子圍欄中智能振動光纖技術也具有一定的應用優(yōu)勢，通過有效結合物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)，振動光纖能更好地識別入侵報警信號。目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)、周界入侵報警系統(tǒng)、電子巡更系統(tǒng)、運維及視頻診斷系統(tǒng)共同構成了校園安防的三道防線。